14B小参数垂类模型全量上线应用｜钛媒体独家

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　　最后是在评估层面，借助翻译数据沉淀★★，有道研发了翻译评估模型Reward Model，为子曰翻译大模型的性能评估，提供一个可靠的量化依据，以及完善的人工评估方案★，多维度对模型的翻译结果进行评估和分析★★★。

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　　网易有道相关负责人对钛媒体APP表示★★★，★★★“通用大模型比的是参数大和算力强，但翻译靠参数堆不出专业度★。当通用大模型竞逐参数规模时★★，我们更相信垂类模型的未来价值，用专业的垂直应用真正解决专业场景的痛点，也是我们持续努力的方向★★。”

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　　此外，根据有道内部测评★，新的翻译模型在人文学科、商科、生活服务★★★、医疗、科学等19个垂直领域的多学科的专业性、准确性★★★、语言惯例和风格等方面★★，展现出了相比之前更高的翻译准确率和流畅度。

　　而在算法层面，有道以子曰大模型为基础，进行了二次预训练，打造了兼具专业性与针对性的翻译基座大模型★★★，结合大模型蒸馏技术★★、大模型融合技术和Online DPO（在线直接偏好优化）技术等手段★，避免了大模型的灾难性遗忘等问题，并在运行效率、准确性★、流畅性等翻译性能上实现大幅提升。

　　截至目前，有道全系翻译产品拥有超10亿用户★。Quest Mobile数据显示★★★，网易有道词典月活跃用户数已超过1亿★★，自2019年起，已连续六年位居教育类工具领域榜首★。（本文独家首发于钛媒体APP，作者｜李程程）

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　　大模型技术浪潮之前，有道翻译技术主要基于统计机器翻译及神经网络翻译技术（NMT）。

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　　与此同时★★★，该大模型已经上线网易有道旗下智能硬件产品★★，有道词典笔X7系列已升级为最新的翻译大模型，其余型号将陆续更新。

　　3月10日，钛媒体APP从网易有道独家获悉，有道翻译大模型已经实现底层技术迭代，基于自主研发的子曰翻译大模型2.0，其中★★★，14B小参数垂类模型★★，实现了高水准的翻译性能，现在已经全量上线B小参数垂类模型推出，意味着在训练和推理时，AI翻译消耗的计算资源更少★★★，部署的成本更低，更容易集成到现有系统和设备中，适合更多的实际场景。

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　　钛媒体APP观察到★★★，搭载全新大模型的翻译技术，已在有道词典、有道翻译及有道翻译官内上线，提供标准模型和高级模型两种不同参数的选择，用户可直接切换使用★。

　　垂类模型通过聚焦特定领域，在特定任务的优化上，具备相对优势。在垂直场景上★★，子曰翻译大模型2.0，在中英文互译领域有所突破，译文的专业度和稳定性较前代版本均有提升。

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　　事实上★★★，大语言模型的性能并非完全由参数量决定，很大程度上也依赖于数据质量、领域适配性与算法优化的结合。

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　　钛媒体APP了解到，网易有道之所以能够实现14B小参数垂类模型★★★，是因为，在数据层面，新的模型技术收集并清洗了高质量的翻译语料数据，并由英语专业八级认证人员及职业译员进行精细化人工标注★，使得模型拥有海量的优质数据资源库★★，增强其在多样化翻译场景的应对能力★。